Все вопросы к тесту (html) Математические методы в психологии

Вопросы

- это коэффициент

- это формула коэффициента:

- это формулы коэффициента

___ - это свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины

___ таблицы сопряжённости - это таблицы с различным количеством сопрягаемых признаков

g - это

- это формула коэффициента корреляции

rs - это

= 1 -

- это формула для вычисления коэффициента корреляции

Анализируют(ет) степень стохастической связи между психологическими переменными

Бисериальный коэффициент корреляции используется, когда

Биссериальный коэффициент корреляции r bis применяется, если

В случае, когда величина коэффициента заключена между двумя табличными, на практике говорят о ___ корреляции для p = 0,05

В случае, когда обе переменные ___, основанные на нормальных распределениях, используется тетрахорический коэффициент корреляции (rtet)

В таблицах сопряженности если числовые значения в клетках таблицы возрастают или уменьшаются в направлении от левого верхнего угла таблицы слева направо ( по строке) и, одновременно, сверху вниз (по столбцу), то говорят о ___ сопряжённости

В таблицах сопряженности знак “+” или “-” определяется только при ___ анализе таблицы, но не при математических вычислениях

В таблицах сопряженности, если числовые значения в клетках таблицы возрастают (уменьшаются) в направлении от левого верхнего угла таблицы слева направо и, наоборот, уменьшаются (возрастают) сверху вниз, то говорят об ___ зависимости

В таблицах сопряженности, когда частоты (числовые значения) концентрируются преимущественно в 3-х клетках таблицы, желательно использовать коэффициент

Величина ___ ассоциации, колеблется в пределах от минус единицы до плюс единицы

Величина ___ колеблется в пределах от минус единицы до плюс единицы

Величина rs равна + 1 только в случае, когда

Взаимная связь между двумя или более переменными или взаимная зависимость различных признаков при их изменчивости - это определение

Вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость одного признака-фактора от одного или нескольких признаков-факторов, называется

Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на

Выбор коэффициентов корреляций зависит от

Выбор коэффициентов корреляций зависит от ___ измерения переменных

Выравниваемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых осуществляется линейное выравнивание, и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов " ___ средняя"

Выступает показателем “крутости” изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент

Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то говорят, что корреляция

Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для Р = 0,01, то корреляция

Если два лица выбираются случайно из группы n лиц, то разность между вероятностью того, что они будут иметь одинаковый порядок как по Х, так и по У, и вероятностью того, что у них будет наблюдаться различие в порядках по Х и У, равна величине

Если коэффициент корреляции равен ___, то связь между признаками однозначна, по типу прямопропорциональной зависимости

Если коэффициент корреляции равен ___, то связь между признаками является функциональной, по типу обратной пропорциональности

Если коэффициент корреляции равен нулю, то связь между сопоставляемыми признаками

Если обе переменные измеряются в шкалах ___, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs)

Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции

Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая - в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции

Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то ___ считают положительным

Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то считают ___ отрицательным

Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии у = ах + в является наименьшей, то применяется метод

Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция

Измеряет качественную связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, коэффициент

Ковариация случайной величины с самой собой есть

Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент

Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов - это корреляция

Корреляционное отношение - это

Корреляционный анализ - это

Корреляция - это

Коэффициент COV - ковариации применяется, если

Коэффициент Пирсона С для дихотомических данных применяется в тех случаях, когда ___ количество строк и количество столбцов и нет необходимости подсчитывать частоту появления значений переменных Х и Y

Коэффициент Чупрова К - это

Коэффициент Чупрова К - это тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на

Коэффициент Юла (Q) - это коэффициент

Коэффициент ассоциации Φ применяется, если

Коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона С применяется, если

Коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова К применяется, если

Коэффициент взаимосвязи нескольких переменных: - коэффициент конкордации W применяется, если

Коэффициент контингенции Q называют также по имени автора, который предложил его в 1900 году, коэффициентом связи

Коэффициент контингенции Q применяется, если

Коэффициент корреляции ___ для дихотомических данных обозначается буквой - j

Коэффициент корреляции указывает на связь

Коэффициент линейной корреляции rxy Пирсона применяется, если

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs) исследует связь, скорее

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена применяется, если

Коэффициент регрессии - мера, характеризующая ___ изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой

Коэффициент среднеквадратической сопряжённости - это коэффициент

Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, -это коэффициент

Коэффициенты 4-х клеточной сопряжённости могут принимать значение +1 только в том случае, когда доли единиц по обеим переменным Х и Y

Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, - это линия

Линия, построенная по средним значениям первого признака с соответствующим средним интервалом признаков-факторов, называется линией

Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это анализ

Мера d Сомерса применяется, если

Мера g Гудмена и Краскала применяется, если

Мера t Кэндала применяется, если

Мера Кендалла представляет собой просто счетчик числа ___ в ранжировках X и Y

Мера линейной или нелинейной связи Х и У - это

Мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по У, и объектов, имеющих нули по У, - это коэффициент корреляции

Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая в шкале интервалов или отношений, - это коэффициент корреляции

Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, - это коэффициент

Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, - это коэффициент

Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, - это метод наименьших

Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + в, - это метод

Множественная корреляция - корреляционная зависимость переменной с ___ факторов

Множественный коэффициент ранговой корреляции W - это коэффициент

Может предполагаться и квадратичная зависимость между х и у, и вообще любая степенная зависимость при

Можно осуществить простейшую группировку данных, определить форму корреляции, определить в явном виде регрессии и корреляционные отношения при количестве наблюдений в пределах ___ пар

Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при количестве наблюдений в пределах ___ пар

Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты

Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции

Направленность

Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствии значение аргумента, и тем самым позволяет выровнять статистические вариации функции, - это уравнение

Особенности дихотомической формы представления данных - это

Отклик - это

Отношение Симпсона и Эдвардса (С) - это отношение

Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже

Переменная, используемая для оценки отклика, - это переменная

Переменная, которую мы хотим оценить, - это переменная

Показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам)

Положительное значение квадратного корня из дисперсии ошибки оценки - это

Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования - это

При количестве ___ n<30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него - коэффициенты регрессии

При количестве наблюдений n<30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него - коэффициенты

При коэффициенте корреляции Пирсона равном 0 возможно наличие зависимостей ___ типа

При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является ___, другая - функцией

При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая

Приближенное аналитическое (формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, полученных в эксперименте, - это

Приближенное аналитическое выражение регрессии по ряду пар значений Х и Y, полученных в эксперименте, - это ___ простой регрессии

Приемы, предваряющие непосредственное вычисление коэффициента корреляции, и выявляющие общую направленность рассматриваемой связи двух признаков, - это

Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, - это

Ранговый биссериальный коэффициент корреляции r rb применяется, если

Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении

Регрессионный анализ проводится только со шкалами высшего порядка, анализируются ___ показатели

Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ(υ) и М[х/у] = φ(σ), - это

Связи между случайными явлениями вообще - это

Связь между двумя переменными можно выразить графически

Связь между двумя переменными можно выразить графически в виде

Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, - это

Слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже

Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, - это

Способ выравнивания рядов как устранение случайных вариаций признака, а не как получение уравнения регрессии, - это

Среднее произведение центральных отклонений Х и У - это

Средняя корреляция определяется при коэффициенте корреляции

Степень обусловленности изменений Х значениями Y или, наоборот, Y значениями X - это свойство корреляции

Стохастическая связь исчерпывается корреляцией лишь для нормального распределения

Стохастическая связь между классифицированными событиями - это определение

Таблица ___ показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам)

Таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию, - это таблица

Таблица сопряженности показывает количество совместных появлений пар значений по ___ переменным (признакам)

Термин «бисериальный» относится к тому обстоятельству, что существуют ___ объектов при наблюдении X

Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка

Теснота

Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных - это коэффициент

Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, - это коэффициент

Точечный бисериальный коэффициент rpb - мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по Y, и объектов, имеющих ___ по Y

Точечный биссериальный коэффициент корреляции r pb применяется, если

Умеренная корреляция определяется при коэффициенте корреляции

Фактор - это

Форма

Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью, - это ___ закономерности

Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, - это ___закономерности

Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии - это

Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии выступают наглядными показателями

Формула φ =

- это формула коэффициента корреляции Пирсона для

Формулу коэффициента ассоциации предложил

Функция, связывающая какой-либо параметр условных распределений одной случайной величины со значениями другой случайной величины, - это

Частным случаем стохастической связи является

Этапы регрессионного анализа - это