Демо (html) Теория принятия решений



Вопросы

Аппроксимацию нелинейной модели линейной предполагает выполнение условий

- аддитивности
- пропорциональности

В Марковских задачах принятия решений множество возможных состояний является

конечным

В Марковской задаче принятия решений с конечным горизонтом планирования число этапов

конечно

В Марковском процессе состояние системы после i-го этапа определяется как произведение вектора вероятностей состояний системы после (i-1)-го этапа на ….

транспонированную матрицу переходных вероятностей

В задачах линейного программирования вершина многоугольника, изображающего множество допустимых решений, которая соответствует оптимальному решению, называется

оптимальной