Все вопросы к тесту (html) Теория принятия решений



___ - это совокупность целенаправленных действий

___ базируется на более оптимистичных предполо­жениях, чем минимаксный критерий

___ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий

___ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий

___ можно использовать при различных подходах, от наиболее пессимистичного до наиболее оптимистичного

___ называется задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций

___ применяется, как правило, для редко повторяющихся ситуаций

___ программирование является частным случаем программирования. 1) Целочисленное, дискретного; 2) Булево, линейного; 3) Булево, выпуклого

___ является численным выражением предпочтения

___ является(ются) критерием(ями), используемым(ми) при принятии решений в условиях неопределенности: 1) критерий ожидаемого значения; 2) минимаксный критерий; 3) критерий Гурвица

___ является(ются) разделом(лами) математики, на котором(ых) базируется исследование операций: 1) Теория алгоритмов; 2) Теория вероятностей; 3) Теория игр

___, с точки зрения исследователя операции, является в общем случае пра­вило поведения, разрешенное ожидающейся информацией

i-я стратегия игрока A является доминируемой k-ой, если

i-я стратегия игрока B доминирует k-ю, если

Активные средства могут быть ___ величиной

Аппроксима­цию нелинейной модели линейной предполагает выполнение условий пропорциональности и ___

Большинство практических задач промышленного производства, сельского хозяйства, экономики, транспорта, здравоохранения успешно решеются___

В ___ вероятность перехода системы S в любое возможное состояние в момент времени ti определяется состоянием, достигнутым в момент времени ti-1, и не зависит от того, когда и как она при­шла в это состояние

В ___ используется принцип недостаточного обоснования

В Марковском процессе вектор вероятностей состояний системы после i этапов равен произведению ___матрицы переходных вероятностей состояний после (i-1) этапа

В задачах ___ мно­жество G допустимых решений является конечным множе­ством

В задачах многокри­териальной оптимизации критерий оптимальности - ___, а в задачах математического программирования - ___

В задаче линейного программирования критерием оптимальности является экстремум линейной ___ целевой функции

В задаче о продуктовом наборе требование «___ продуктового набора ___» является критерием оптимальности. 1) цена, минимальна; 2) калорийность, максимальна; 3) объем, не больше V

В задаче о садовнике процесс изменения состояния почвы представляет собой ___ с тремя возможными состояниями и дис­кретным временем

В задаче о составлении продуктового набора критерием оптимальности может быть требование о максимизации (минимизации) ___ скалярных функций

В играх с природой самым пессимистическим является критерий

В игре на сравнение монет с подглядыванием у второго игрока

В игре на сравнение монет с подглядыванием у первого игрока

В игре с природой, природа действует

В игре с седловой точкой оптимальные стратегии являются

В марковских моделях принятия решений поощрения (до­ход, потери) задают ___

В марковской модели принятия решений в качестве принципа оптимальности ис­пользуется максимизация ожидаемого дохода ___

В матрице игры A элемент aij обозначает

В матрице игры стратегии первого игрока представлены

В методе итераций итерационный процесс состоит из ___ основных этапов

В методе итераций по стратегиям в задачах с бесконечным горизонтом планирования процесс решения завершают, когда

В методе полного перебора для определения стационарных вероятностей требуется найти нетривиальное решение ___ однородной системы ___ алгебраических уравне­ний

В обобщенной задаче многокритериальной оптимизации

В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечном горизонтом планирования i- это___,а j - это___

В общем случае постановка задач многокритериальной оптимизации является более ___, чем постановки задач математического программирования

В общем случае постановки задач многокритери­альной оптимизации являются ___, чем постановки задач математического программирования

В основе критерия ___ лежит переход от случайной ситуации к детер­минированной

В платежной матрице стратегии второго игрока представлены

В седловой точке

В синтезе глобального критерия для задачи ___ строят глобальный скалярный критерий с целе­вой функцией, зависящей от исходных скалярных целевых функций, таким образом, чтобы решение задачи математического программи­рования являлось решением исходной задачи в смысле рассматри­ваемого принципа компромисса

В случае Марковского процесса, если возможны два решения на i - этапе, то на i - м этапе существуют___переходные матрицы и___матрицы доходов

В теории исследования операций можно выделить ___

В экономической интерпретации переменные двойственной задачи называются ___

Ве­совые коэффициенты можно определять различными способа­ми, каждый из которых в конечном счете сводится к использова­нию ___

Вероятности, с которыми выбираются первоначальные стратегии игрока, задают его

Вся процедура принятия решения в ___ задаче может быть реализована за один этап

Выбор критерия эффективности ___ риска

Вычисление ожидаемого дохода за один шаг при k-a стационарной стратегии для всех возможных состояний системы S является одним из этапов ___

Геометрически условие выпуклости функции означает, что

Геометрическое решение игры - это нахождение решения игры посредством

Гипотеза средней полезности впервые была рассмотрена

Говорят, что система достигла установившегося состояния, если поведение марковского процесса не зависит от ___

Годовой коэф­фициент дисконтирования указывает на то, что D денежных единиц будущего года равны ___ денежным единицам настоя­щего года

Графический метод используется для игр

Дерево решений имеет ___ вершин

Динамические задачи принятия решений являются в основном

Для определения функции риска в играх с правилами последовательных выборок нужно знать

Если G - множество решений задачи многокритериальной опти­мизации, а G* - множество решений обобщенной задачи многокритериальной опти­мизации, то ___

Если N - матрица потерь и m - число строк, а n - число столбцов, то

Если S - событие в пространстве выборок, а f - характеристическая функция множества Т, то величина Eω(f | S) называется

Если U -функция полезности на R, то функция V = ___ также является функцией полезности: 1) U - 8; 2) 2U; 3) U

Если a - нижняя цена игры, а b - верхняя и игра не имеет седловой точки, то

Если k - годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен ___

Если sik - случайное событие, состоящее в том, что после i этапов исходная система S находится в состоянии Sk, то

Если П - класс параметрических задач, а Н - класс неопределенных задач, то

Если Рi вероятность применения i - стратегии в смешанной стратегии из n стратегии, то

Если в задаче о садовнике имеются три состояния почвы, а множество G допустимых решений со­стоит из пяти элементов, то общее число стационарных стратегий, имеющих­ся в распоряжении садовника, равно ___

Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а X1 и X2 - решения о внесении и невнесении удобрений, то имеется всего ___

Если верхняя и нижняя цены игры не совпадают, то число седловых точек матрицы игры равно

Если верхняя и нижняя цены игры равны, то у матрицы игры есть

Если игрок A будет придерживаться максиминной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован

Если игрок A имеет m стратегий, а игрок B - n стратегий, то платежная матрица имеет элементов

Если игрок В будет придерживаться минимаксной стратегии, то при любом поведении игрока А игроку В гарантирован

Если лицо, принимающее ре­шения, может считать, что если после (i -1)-го этапа система находится в состоянии Sj, то безотносительно к конкретному значению j всегда необходимо принимать решение X* Î G, то процесс принятия решений описы­вается ___

Если лицо, принимающее решения, интересуется величиной ожидаемого дохода при зара­нее определенной стратегии поведения в случае того или иного состояния системы, то говорят, что процесс принятия решений описы­вается ___

Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования ___

Если множество R счетно или даже конечно, то всякое вероятностное распределение обязательно дискретно: 1) счетно; 2) открыто; 3) замкнуто

Если некоторое ограниче­ние является ___, то соответствующий ресурс называют дефицитным ресурсом

Если решением матричной игры является набор P = {0,5; 0,3; 0,1},х={ 0,1;0;0,5}, где Р вектор вероятностей применения отдельных чистых стратегий, то х равен

Задача о минимизации дисбаланса на автоматической линии может быть сформулирована как задача ___

Задача о садовнике является примером ___ задачи исследования операций

Задача о составе пайка является примером ___ задачи исследования операций

Задача о составлении пищевого пайка является ___

Задача о составлении продуктового набора является: 1) параметрической; 2) стохастической; 3) задачей дискретного программирования

Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений -

Задача распределительного типа может быть сведена к задаче ___

Задача с конечным горизонтом планирования сводится к

Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального веса; 4) паек должен иметь калорийность не меньше Q является задачей

Задача формирования продуктового набора в соответствии с требованиями: 1) в паек должны входить все виды продуктов; 2) стоимость пайка не должна превосходить C денежных единиц; 3) паек должен быть минимального объема; 4) паек должен иметь максимальную калорийность является задачей

Задачи ___ являются предметом исследования теории игр

Задачи с конечным и бесконечным горизонтом планирования различают

Задачи: 1) линейного программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) векторной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по структуре информационного состояния лица, принимающего решения

Задачи: 1) математического программирования; 2) принятия решений в условиях риска; 3) многокритериальной оптимизации, входят в классификацию задач исследования операций по виду критерия оптимизации

Задачу исследования операций называют некорректной, если она ___

Заинтересованные стороны конфликта называются

Законы распределения случайных величин, полученные с использованием экспериментальных данных, называют ___

Игра с единичным испытанием иначе называется игрой

Игра с природой - это игра

Игра, в которой игроки получают всю информацию до начала игры, называется игрой

Игра, в которой информация поступает в процессе игры, называется

Игры, которые посредством редукции могут быть сведены друг к другу за конченое число шагов, называются

Из перечисленного: 1) его простота; 2) универсальность; 3) медленный рост сложности вычислений с увеличением числа стратегий - преимуществом итерационного метода является

Интересы игроков прямо противоположны

Информационное состояние лица, принимающего решения, ___ мно­жество допустимых решений и критерии оптимальности

Использование ___ в задачах на принятие решения оправдано лишь для многократно повторяющихся ситуаций

Использование критерия ___ допустимо лишь тогда, когда одно и то же решение приходится принимать достаточно большое число раз

Использование критерия ___ не соответствует максимизации прибыли или минимизации затрат

Использование критерия ___ при принятии решений в общем случае не приводит к нахождению оптимального решения

Испытание, состоящее из заданного числа подиспытаний, называется

Исследователь операции: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям

Исход игры определен при выборе каждым из игроков стратегии только, если

Каждой ___ соответствуют свои матрицы переходных вероятностей и доходов

Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством

Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством ___

Какой из наборов P не может быть решением матричной игры: 1) P = {0,5; 0,2; 0,3}; 2) P = {0,4; 0; 0,6}; 3) P = {0,1; 0,2; 0,3}; 4) P = {0,8; -0,4; 0,1}

Класс решающих функций является классом

Классическая навигационная задача является примером ___ задачи исследования операций

Количественно ___ можно выразить в единицах полезности денег

Конечная игра - это игра

Коэффициент дисконтирования a

Критерием оптимальности ___ требование о максимизации или минимизации целевой функции

Критерий ___ может использоваться и при принятии решений в условиях неопределенности

Критерий ___ можно рассматри­вать как упрощенный вариант некоторого более сложного кри­терия для принятия решений в условиях риска

Критерий ___ является менее «пессимистичным», чем минимаксный (максиминный) критерий

Критерий, использующий максиминную стратегию, называется критерием

Лицо ___ функцией полезности предпочитает избегать риска

Лицо, принимающее решения: 1) готовит информацию для принятия решения; 2) вырабатывает требования к критериям оптимальности; 3) вырабатывает требования к допустимым решениям

Любая матричная игра имеет решение

Марковская задача принятия решений при бес­конечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи ___

Марковская задача принятия решений при бесконечном горизонте планирования решается методом 1) полного перебора; 2) Линейного программирования; 3) Итераций по стратегиям

Марковские задачи принятия решений - это многошаговые задачи принятия решений в условиях ___, в которых процесс изменения состо­яния любой изучаемой системы является марковским процессом с ___ множеством возможных состояний и дискретным временем

Математическое ожидание выигрыша в условиях ситуации в смешанных стратегиях {P,Q} равно

Матри­цы ___ и матрицы доходов зависят от стратегий, т.е. допустимых решений, которыми располагает лицо, принимающее решения

Матри­цы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от ___, которыми располагает лицо, принимающее решения

Матрица ___ может быть матрицей переходных вероятностей

Матрица исходных данных определяется: 1) допустимыми решениями; 2) возможными состояниями; 3) априорными вероятностями; 4) апостериорными вероятностями

Матричная игра - это

Матричные игры относятся к классу

Матричные игры относятся к классу

Метод итераций по стратегиям ___ в задачах с конечным горизонтом планирования___ бесконечным горизонтом планирования

Метод итераций по стратегиям ___ дисконтирования

Метод компромиссов используется в методе

Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений с ___ числом этапов. В этом случае оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективно­сти ___ стратегии

Метод полного перебора состоит из ___ этапов

Минимаксный (максиминный) критерий относительно матрицы сожалений называется критерием

Множество Парето носит также называние ___

Набор возмож­ных для игрока действий (в рамках заданных правил игры) называ­ется его

Набор стратегий называется

Нахождение максимина является частным случаем задач

Неконтролируемые факторы, исходя из информиро­ванности о них исследователя операции, делятся на ___ группы

Некорректная задача многокри­териальной оптимизации требует применения принципа ___

Необ­ходимым условием существования ___ для стационарной стратегии с номером k, k = 1, 2, …m, является условие det (Pk - Im) = 0

Непустое и ограниченное множество допустимых решений, удовлетворяющее системе линейных неравенств, называется

Нижняя цена игры α и верхняя цена игры β всегда связаны соотношением

Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой зада­чи линейного программирования, определяется в основном ___

Ограниченность или неточность информации приводит к ситуации: 1) детерминированности; 2) неопределенности; 3) риска

Одним из преимуществ ___ явля­ется то, что его практическое использование не предполагает обязательного знания законов распределения соответствующих случайных величин

Одним из условий того, что задача исследования операций является представимой как задача линейного программирования, является условие ___

Ожидаемый доход связан лишь с переходами системы из одного возможного состояния в другое ___

Операция предполагает достижение

Определение ___ цели может предшествовать определению критерия эффективности

Определение ожидаемого дохода для всех стаци­онарных стратегий осуществляется на ___ этапе метода полного перебора

Оптимальному решению всегда можно поставить в соответствие ___ многоугольника, изобра­жающего множество G допустимых решений

Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования

Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования, ___

Основная цель марковских моделей принятия решений - определение оптимальной стратегии (оптимального решения), максимизирующей ожидаемый доход за ___ число этапов марковского процесса изменения состояния изу­чаемой системы

Основное различие между критериями, используемыми в условиях неопределенности, определяется ___ лица, принимающего решения

Первый и второй игроки одно­временно кладут на стол по монете. Если монеты положены одинаково, игрок B платит игроку A одну единицу, в противном случае игрок A платит игроку B одну единицу. Платежная матрица имеет вид

Петербургский парадокс иллюстрирует тот факт, что функция полез­ности, рассматриваемая как функция от возможных денежных доходов

По ви­ду информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на

По виду информационного состояния „лица, принимающе­го решения", задачи линейного программирования являются ___ задачами исследования операций

По отношению к информации ситуация ___ представляет собой промежуточную ситуацию между ___

По самой природе рекуррентного уравнения для определения опти­мальных ожидаемых доходов {fi(j)} их значения вычисляются ___.

По структуре информационного состояния лица, принимающего решения, задачи исследования операций делятся на

По структуре информационного состояния „лица, принимающего решения", задачи линейного программирования являются ___ задачами исследования операций

Поведение марковского процесса на долгосрочном горизон­те планирования характеризует его ___ от начального состояния системы

Поиск путей достижения поставленных целей ___ исследования операций

Полезность является ___ величиной

Правило доминирование - это правило, по которому

Правильно сформулированная модель ___ учи­тывать все существенные неконтролируемые факторы, даже если это ведет к значительному осложнению исследова­ний

Предпочтения статистика относительно доходов из R ведут его к предпочтениям среди ___

При ___горизонте планирования марков­скую задачу принятия решений с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу ___ програм­мирования

При достижении изучаемой системой установившегося состоя­ния ожидаемый доход или ожидаемых затрат ___

При изменении информационного состояния лица, принимающего решения, критерии оптимальности ___ трансформироваться в ограничения, ограничения ___ трансформироваться в критерии оптимальности

При наличии седловой точки

При оптимальном режиме функционирования всей системы ограниче­ния, входящие в двойственную задачу, означают пропорциональность экономических эффектов отдельных про­изводственных процессов ___

Применение метода ___ оправдано лишь в тех случаях, когда число элементов множества D всех стационарных стратегий невелико

Применение метода компромиссов ограничивается теми ситуациями, в которых эксперты могут квалифицированно преодолеть трудности, связанные с 1) назначением уступок; 2) коррекцией уступок; 3) ранжированием скалярных критериев

Применение правила доминирования позволяет

Принятие решений с помощью дерева решений - это процесс принятия решений в условиях ___, в котором взаимозависимые решения принимаются ___

Процедуры принятия решений в задачах линейного программирования являются ___

Процесс решения любой задачи линейного программирования симплекс-методом является ___

Пусть g(Х) - выпуклая функция полезности от случайной величины Х. Если обозначить через М математическое ожидание, то неравенство Йенсена запишется в виде

Различают ___ в группе неопределенных факторов

Различают ___ целей операции

Разность забитых и пропущенных мячей является примером: 1) критерия эффективности; 2) смешанной стратегии; 3) фазовой переменной

Ранжирование используется в методе

Реали­зация ___ предполагает выбор наилучшей из наихудших возможно­стей

Рекуррентное уравнение динамического программирования с конечным числом этапов связывает

Рекуррентные уравнения ___ могут быть использованы для оценки любой стационарной стратегии

Решение задачи принятия оптимального решения с учетом дисконтирования совпадает с решением аналогичной задачи, без учета дисконтирования, т.е. при a =

Решение матричной игры - это

Решение матричной игры можно свести

Самое общее качественное описание компонент любой операции заканчивается указанием ___ оперирующей стороны и исследователя операции об обста­новке операции

Случайный выбор игроками их чистых стратегий, при котором случайные выборы различных игроков независимы в ее совокупности, называется

Смешанная стратегия природы на языке статистики назы­вается

Совокупность тех лиц или автоматов, которые стре­мятся в данной операции к поставленной цели, называется

Совокупность этапов, предшествующих этапам функционирования системы в установившемся состоянии, называется

Согласно принципу ___, справедливым является такой ком­промисс, при котором суммарный абсолютный уровень повы­шения одного или нескольких скалярных критериев не превос­ходит суммарного абсолютного уровня снижения других кри­териев

Специфической особенностью задач принятия решений в условиях ___ является отсутствие у лица, принимающего решения, разумного противника

Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется

Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется ___.

Степень соответствия хода операции поставленной цели характеризуется достигаемым значением ___, который называется критерием эф­фективности

Стоимость наблюдений оказывает влияние на поведение статистика в играх

Стратегия игрока, при которой он стремится сделать максимальный проигрыш минимальным, называется

Стратегия игрока, при которой он стремится сделать минимальный выигрыш максимальным, т. е. получить наилучшую выгоду в наихудших условиях, называется

Стратегия игрока-это

Строка симплекс-таблицы, соответствующая выводимому базисному переменному, называется ___

Сумма элементов любой строки матрицы переходных ве­роятностей P( i | Xni-1) равна

Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей равна после i этапов

Существует ___ видов классификаций возможных постановок задач исследования операций

Существует ___ решения задач приня­тия решений с бесконечным числом этапов

Существуют___критериев в играх с природой

Тактика футбольной команды является примером

Тактика футбольной команды является примером ___.

Теорема Неймана говорит о

Теорема о сравнении игр с матрицами A и C, связанных соотношением cik = λaik + μ, называется

Транспортная задача сводится к задаче ___

У уплатежей матрицы: 1) всегда есть хотя бы одна седловая точка; 2) может не быть седловых точек; 3) может быть несколько седловых точек

Увеличение ___ может увеличить успешность операции: 1) вектора активных средств; 2) множества стратегий; 3) множества критериев

Условное распределение параметра ω при данном z - это

Факторы, которые не контролируются ___, называются ___ проведения операции

Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются

Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются ___.

Фиксированные моменты времени ti называются шагами (или этапами) ___ процесса изменения состояния системы S

Функция полезности

Функция полезности лица, предпочитающего страхование, является

Функция полезности людей, любящих риск

Функция полезности страховой компании

Функция потерь является

Функция риска: 1) ограничена; 2) определена в пространстве решающих функций; 3) определена в пространстве параметров Ω

Функция, определенная на Z и отображающая Z в пространство действий, называется

Ходы бывают двух видов - случайные ходы и

Целевая функция является

Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение ___ условий

Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение условий: 1) пропорциональности; 2) аддитив­ности; 3) неотрицательности

Эквивалентные игры-это игры, которые сводятся друг к другу посредством редукции за конечное число шагов

Элемент платежной матрицы, равный верхней и нижней ценам игры, называется

Этап улучшения стратегии является одним из этапов

Эффективность практического использования деревьев решений в многоэтапных процедурах принятия решений в условиях ___ ___ по мере усложнения задачи

Эффективность практического применения ___ в значительной степени связана с обоснованным назначением уровня несклонности к риску