Все вопросы к тесту (html) Представление знаний в информационных системах



В процессе поиска в ширину каждая вершина дерева должна сохраняться до получения требуемого решения:

Данные обладают активностью:

Двунаправленный поиск является направленным:

Поиск в глубину является слепым:

Стратегии слепого поиска обладают экспоненциальными оценками сложности по времени поиска:



Активность знаний означает возможность вызывать определенные действия при выполнении соответствующих условий:

Бэктрэкинг является обратным поиском:

Граф "И/ИЛИ" используется для отображения сведения задачи к подзадачам:

Если у вершины непосредственно следуют за ней вершины "И", то она разрешима, когда разрешима хотя бы одна из этих вершин:

Можно рассматривать градиентный поиск как разновидность оптимизирующего итеративного поиска:

Оптимальная стратегия обязательно должна обеспечивать наилучшее решение:

Оценка сложности по времени для поиска в глубину и для поиска в ширину совпадают:

Поиск по критерию близости к цели является поиском в глубину:

При использовании обратного вывода подбирается правило вывода, следствием которого является целевая формула, а условие образовано из формул начальной базы знаний:

При поиске в ширину сначала рассматриваются все пути, длина которых равна 1:

Сложность по времени для итеративного поиска в глубину меньше, чем для ограниченного поиска:

Стратегию поиска в ширину можно использовать для решения задач большой размерности:

Умозаключение от общего к частному является индуктивным:



В функциональных языках есть средства сокращения программ:

Возможность реализации параллелизма является естественным преимуществом чистых функциональных языков:

Количество уровней в пирамиде зависит от профессионализма экспертов:

Оболочки ориентированы на достаточно узкий класс задач:

Обучение на примерах идентично машинному обучению:

Определение представления программного объекта по отношению к предметной области представляет сложность:

Полиморфизм функциональных и объектно-ориентированных языков одинаково реализован:

Порождающие правила являются удобным средством для представления отношений между объектами предметной области:

Преодоление недостатков программирования порождающих правил осуществляется за счёт усложнения существующих языков программирования:

Существуют оболочки, имеющие средства для включения баз данных:

Функциональное программирование предполагает изменяемость данных:

Целесообразно привлекать инженера по знаниям к созданию модели предметной области:

Язык CLIPS позволяет комбинировать разные стили программирования:

Языки логического программирования являются высокоуровневыми:

Языки программирования высокого уровня вынуждают разработчика углубляться в детали реализации системы:



LISP является языком логического программирования:

Из трёх основных стратегий - приобретение, формирование, извлечение знаний - без использования ЭВМ реализуется извлечение знаний:

При использовании объектно-ориентированной парадигмы для работы со знаниями объекты должны представлять факты и цели:

Простота языков представления знаний, применяемых в большинстве оболочек, является только достоинством такого рода систем:

Структурированные объекты обладают свойствами данных и свойствами процедур:



Знания о методах взаимодействия с внешним окружением необходимы для эксплуатации статической экспертной системы:

Среди систем искусственного интеллекта для решения наиболее широкого класса используют нейронные сети:

Фактор наличия окружения, враждебного для человека, может служить основанием для целесообразности и использования экспертной системы:

Число уровней представления знаний в экспертной системе может быть больше двух:

Экспертные системы относятся к числу наиболее активно развиваемых подходов искусственного интеллекта:



База знаний и машина вывода динамической и статической экспертных систем одинаковые:

В задачах синтеза в отличие от задач анализа множество решений может быть перечислено и включено в систему:

В неформализованных задачах исходные данные могут быть противоречивыми:

Выбор способа представления знаний в инструментальном средстве разработки экспертной системы определяет программист:

Знания о представлении и управляющие знания - это метазнания по отношению к предметным знаниям:

Идентификация и аутентификация могут проводиться по заранее определенной последовательности нажатий клавиш:

Инструментальные средства ИИ общего назначения эффективнее проблемно-ориентированных:

Метазнания представляют единую сущность:

Модели автономного поведения предполагается активно внедрять в устройства, способные водить автомобили:

Нейронные сети относятся к лидирующим направлениям развития искусственного интеллекта:

Объект представления и способ представления знаний о нём независимые:

Передаточные функции всех нейронов в сети обычно фиксированы:

При разделении представления знаний на несколько уровней детальности изменения на одном уровне затрагивают другие уровни:

Прототип может успешно решать все задачи данного приложения:

СППР используют для решения однокритериальных задач:

Состав знаний зависит от требований пользователя: