Все вопросы к тесту (html) Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы



Выборочные мода, медиана и среднее значения всегда различны:

Генеральная совокупность и выборочное пространство являются синонимами:

Если все варианты умножить на одно и то же число С, то выборочная дисперсия умножится на С:

Максимальный член вариационного ряда является оценкой конца интервала равномерного распределения:

Общий признак является свойством статистической совокупности:

Оценки метода максимального правдоподобия всегда являются несмещенными:

Полигон и гистограмма служат для графического представления соответствующей таблицы частот:

Элементы вариационного ряда упорядочены по возрастанию:

Эмпирическая функция распределения непрерывной случайно величины является непрерывной функцией:

Эмпирический эксцесс позволяет определить уклонение распределения от симметричного:

Эффективная оценка - состоятельная, несмещенная оценка:



Варианта и её частота - элемент статистического ряда:

Оценки метода моментов являются наилучшими по эффективности:

Оценки неизвестных параметров распределения находят по генеральной совокупности:

Подправленная выборочная дисперсия является несмещенной оценкой дисперсии:

Положительный коэффициент асимметрии говорит о правосторонней асимметрии распределения:



В выражении для предельной оценки выборки доверительной оценки математического ожидания фигурирует квантиль уровня лямбда стандартно нормального закона:

Доверительная оценка для неизвестной вероятности содержит квантиль нормального распределения:

Доверительная оценка неизвестной малой вероятности содержит квантиль распределения хи-квадрат:

Доверительные оценки параметра закона Пуассона, полученные методами асимптотического оценивания, можно применять для малой выборки:

Доверительный интервал - оценка неизвестного параметра вероятностного распределения:

Доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормального закона распределения является симметричным относительно точечной оценки:

Если математическое ожидание неизвестно, то в интервальной оценке дисперсии число степеней свободы у квантилей увеличивается:

Интервальная оценка неизвестной вероятности в биномиальном распределении является симметричной относительно точечной:

Предельная ошибка выборки равна наибольшему отклонению выборочного значения параметра от его истинного значения при любом способе построения интервала:

При построении доверительного интервала для неизвестного математического ожидания при неизвестной дисперсии применяют распределение Стьюдента:



Асимптотический доверительный интервал для неизвестной вероятности в биномиальном распределении симметричен относительно соответствующей точечной оценки:

Величина абсолютной погрешности оценивания равна длине доверительного интервала:

Доверительная вероятность - вероятность того, что интервальная оценка содержит оцениваемый параметр:

Интервальную оценку математического ожидания нормального закона для большой выборки можно использовать и для других законов распределения:

Точный доверительный интервал для неизвестного параметра распределения Пуассона симметричен относительно соответствующей точечной оценки: