Все вопросы к тесту (html) Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы



Вероятность события может превышать 1:

Выпадение четного и нечетного числа очков при однократном подбрасывании игральной кости является элементарными событиями:

Достоверное и невозможное событие взаимно противоположны:

Задача выбора 2-х дежурных из 15 человек решается с помощью формулы сочетаний:

Утверждение Р (А+В) = Р (А) + Р (В) - Р( АВ) справедливо:



Аксиоматика Колмогорова позволяет определять вероятность разности случайных событий:

Выпадение четного числа очков при однократном подбрасывании игральной кости будет элементарным событием:

Для независимых событий условные вероятности совпадают с безусловными:

Для случайных событий определена операция деления:

Каждое случайное событие обладает той или иной степенью возможности:

Классическую схему можно применить для подсчета вероятности, если элементарные события являются равновозможными:

Мерой двумерного множества является площадь:

С помощью формулы Байеса возможно корректировать управленческие решения в экономике:

Теорема сложения позволяет вычислять вероятность суммы совместных событий:

Теория вероятностей изучает закономерности массовых случайных явлений:

Условие независимости гипотез от рассматриваемого события требует применения формулы полной вероятности:

Число способов разместить 10 книг на книжной полке можно вычислить с помощью перестановок:



Для нахождения вероятности того, что при каждом из шести подбрасываний игрального кубика выпадет чётное число очков, можно воспользоваться формулой Бернулли:

По ряду распределения дискретной случайной величины можно найти её функцию распределения:

При определении вероятностей в геометрическом распределении используется теорема умножения вероятностей:

Пуассоновский поток обладает свойством стационарности:

Случайная величина, равная числу "успехов" в схеме Бернулли, имеет биномиальное распределение:

Сумма всех вероятностей, составляющих ряд распределения, равна единице:

Теоремы Муавра - Лапласа применяют при большом числе испытаний в схеме Бернулли:

Формула Бернулли позволяет вычислить вероятность числа "успехов" в схеме Бернулли:

Формулу Пуассона можно применить при маленьком числе испытаний в схеме Бернулли:

Функция Лапласа является четной:

Функция распределения может принимать отрицательные значения:

Число вкладчиков банка на определённый момент времени можно рассматривать как случайную величину:



В формуле Бернулли используются факториалы:

Для любой случайной величины можно построить многоугольник распределения:

Закон Пуассона применяют для определения вероятностей редких событий:

Локальную теорему Муавра - Лапласа используют для вычисления вероятностей нахождения числа успехов в определённых пределах:

Простейший поток обладает свойством отсутствия последействия:



Логнормальное распределение является симметричным:

Можно наглядно (геометрически) представить плотность вероятности:

Можно найти вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал, если известно только математическое ожидание этой величины:

Нормальное распределение является унимодальным:

Среднеквадратичное отклонение случайной величины характеризует разброс её значений вокруг среднего:



Дисперсия случайной величины может быть отрицательной:

Значение нормально распределённой случайной величины может находится за пределами интервала практически возможных значений:

Логнормальное распределение используется для описания распределения доходов предприятий:

Математическое ожидание существует у всех случайных величин:

Можно непосредственно (точно) вычислить вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал:

Нормальному закону распределения подчиняется линейная функция от нормально распределенной случайной величины:

Плотность распределения случайной величины может принимать отрицательные значения:

Существует зависимость между плотностью распределения непрерывной случайной величины и функцией распределения этой величины:

Существует мода у всех случайных величин:

Существует связь между каким-либо квантилем и медианой того же распределения:

Только показательное распределение обладает свойством отсутствия последействия:

У случайной величины, имеющей распределение Пуассона, совпадают среднее значение и дисперсия:

Функция распределения равномерной случайной величины является линейной функцией:

Эксцесс распределения - числовая характеристика асимметрии кривой распределения случайной величины: