Все вопросы к тесту (html) Моделирование систем



Без знания целей невозможно сформулировать задачи для достижения этих целей:

В качестве аналоговой модели выступает ЭВМ:

В основе моделирования систем лежат три основных понятия: система, принцип системного подхода и модель системы:

В управленческих играх не используется вычислительная техника:

Гипотеза строится на основе ограниченного числа имеющихся данных о системе:

Гипотетическое моделирование относится к:

Глобус - пример масштабированной модели:

Детерминированные модели - модели, описываемые различными видами дифференциальных уравнений:

Имитационная модель - чисто машинная имитация:

Любая система характеризуется целым набором элементов и связями между ними:

Математическое моделирование бывает аналитическое, имитационное и комбинированное:

Моделирование - метод научного познания:

Моделирование бывает мысленное и реальное:

Модель не должна обладать:

Надежность модели - гарантия от абсурдных результатов:

Обмен информацией между машиной и человеком - это:

Объект-заменитель, в определенных условиях заменяющий объект-оригинал, называется:

Основные подходы к исследованию систем - классический и системный:

Пример аналитических моделей - дифференциальные уравнения:

Производственный эксперимент - натуральное моделирование:

Реальное моделирование бывает натуральное и физическое:

Режим работы системы может быть дискретным м непрерывным:

Система - совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, работа которых подчинена одной конкретной цели:

Системы бывают простые и сложные:

Стохастические модели - модели, в которых независимые переменные могут случайно меняться:

Схема - вид аналоговой модели:

Точность и абстрактность - основные подходы к классификации моделей:

Тренажеры, по своим характеристикам совпадающие с реальной моделью, относятся к:

Физическое моделирование происходит в реальном и нереальном масштабе времени:

Целостность и обособленность - свойства модели системы:



В случае линейной формы граничных условий задача может быть решена аналитически:

В случае нескольких переменных подход пассивного перебора данных становится громоздким:

Все численные методы обладают существенными недостатками:

Гипотеза о равенстве нескольких дисперсий осуществляется с помощью критериев Кохрэна:

Для большого числа факторов используется дробный факторный эксперимент:

Для каждого из исследуемых факторов не определяется:

Если не подтвердилась гипотеза об адекватности, то выбор линейной модели не оправдан:

Значение точности вычисления зависит от шага интегрирования:

К видам экспериментальных исследований не относится:

Каждый фактор независимо от физической природы меняется в диапазоне от:

Локальная ошибка - сумма погрешности на каждом шаге вычислений:

Любая сложная система состоит из подсистем и элементов:

Метод Эйлера сводится к тому, что временной интервал разбивается на отдельные участки:

Не многие процессы моделируются с помощью стохастической зависимости, полученной по результатам эксперимента:

Обыкновенные дифференциальные уравнения - уравнения, в которых искомая функция зависит от одного переменного:

Перейдя к безразмерным величинам, можно построить ортогональную матрицу планирования:

Погрешность метода Рунге-Кутта:

Погрешность округления:

Подсистемами являются отдельные производственные участки:

Полный факторный эксперимент предназначен для построения линейных моделей:

При построении уравнения регрессии используется метод наименьших квадратов:

При проведении экспериментальных исследований используется активный эксперимент:

При решении задач используется метод конечных разностей:

При решении краевых задач используются численные методы решения:

Различие в численных методах состоит в способах определения приращения:

Сумма квадратов отклонения является функцией от двух независимых переменных:

Существенным требованием для использования методов Эйлера и Рунге-Кутта является нормальность уравнений:

Существуют различные виды планирования активных экспериментов:

Уравнения Коши - уравнения с начальными условиями:

Численный метод решения позволяет решать задачу любой степени сложности: