Все вопросы к тесту (html) Математические методы в психологии



Дисперсионный анализ - анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов:

Заряд латентной переменной - количественная мера выявления данной переменной с помощью данного теста:

Латентная структура - система латентных переменных:

Ротация - поворот ортогональной системы координат относительно неизменного начала отсчета на некоторый угол:

Тест - задание, посредством которого осуществляется тестирование:



Вероятность отвергания гипотезы в случае ее справедливости - степень свободы:

Выборка, адекватно отражающая генеральную совокупность в качественном и количественном отношении, - репрезентативная выборка:

Критерии, предназначенные для работы с данными, представленными в шкалах интервалов и отношений - непараметрические критерии:

Перестановки, нарушение порядка расположения членов двух выборок в их общем упорядоченном ряду - инверсии:

Предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения - статистический критерий:



F-критерий Фишера используется для проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух выборок из нормально распределенных генеральных совокупностей:

Если сопоставляются два эмпирических распределения, с одним из которых (или с обоими) проводилось укрупнение разрядов, то итоговые разряды обоих распределений должны обязательно совпадать:

Истинность принятой гипотезы проверяется с помощью критериев значимости, или достоверности:

Критерий Пирсона позволяет анализировать распределение частот разнообразных эмпирических данных, относящихся ко всем статистическим шкалам, включая шкалу наименований:

Непараметрические критерии требуют анализа формы распределения:

Одно из ограничений применения t-критерий Стьюдента заключается в том, что он используется для сравнения распределений количественных данных, измеренных в номинальной и ранговой шкале:

Одно из ограничений серийного критерия заключается в том, что он применяется в тех случаях, когда данные представлены, по крайней мере, в порядковой шкале:

Свойства оценок: несмещенность, репрезентативность и относительная эффективность:

Статистический вывод - рассуждение от общего к частному, от явного к неявному:

Суть критерия знаков заключается в том, что он определяет, не слишком ли много выявлено нетипичных сдвигов, чтобы сдвиг в типичном направлении считать преобладающим:

Сущность статистического вывода - в сопоставлении выборочного распределения с каким-либо теоретическим распределением и в установлении факта, является ли отличие первого от второго случайным:

Уровень статистической значимости - вероятность отклонения альтернативной гипотезы:



Вероятность того, что случайно выбранный интервал из совокупности всех возможных доверительных интервалов будет содержать искомый параметр - доверительный интервал:

Интервал числовой оси, в пределах которого с той или иной вероятностью находится параметр генеральной совокупности, называется вероятностным интервалом:

Область теории оценивания параметров, где в качестве оценки параметра рассматривается одно значение или число, - точка на оси называется точечным оцениванием:

Оценивание статистик выборки по параметрам генеральной совокупности называется статистическим оцениванием:

Среднее арифметическое из оценок, которые являются выборочными средними из значений параметра, - математическое ожидание параметра:



В том случае, когда предполагается наличие корреляция для повторяющихся пар выборок, то выборки являются независимыми:

Вероятность и доверительный коэффициент применимы к повторяющемуся процессу построения доверительных интервалов:

Когда интервальная оценка параметра строится так, что известна вероятность попадания значения параметра в границы интервала, то интервал называется доверительным интервалом:

Основное следствие допущения независимых выборок заключается в том, что два выборочных средних значения, будут совершенно некоррелированными для бесконечного множества пар выборок:

При проведении оценки значений в выборке, функция от этой величины называется определителем:

Среднее арифметическое значение выборки есть оценка среднего арифметического значения генеральной совокупности:

Средний IQ Кульмана в совокупности всех детей США равен 100:

Статистические характеристики, на которых основано статистическое оценивание, - меры центральной тенденции:

Традиционный метод оценивания коэффициента корреляции р заключается в том, чтобы найти интервальную оценку r для случайной выборки: