Все вопросы к тесту (html) Математические методы в психологии



Невозможное событие - событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить:

Нормальное распределение - распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения величины появляются редко, но чем ближе значения признака к центру, тем оно чаще встречается:

Опыт - всякий реальный или воображаемый факт, который интересует исследователя:

Событие - всякий реальный или воображаемый факт, который интересует исследователя:

Условия опыта - объективно существующие или специально вызываемые события, влияющие на ход опыта:



Биномиальное распределение - распределение суммы n независимых случайных величин, каждая из которых имеет распределение Бернулли с параметром p:

Задача статистического вывода состоит в том, чтобы предсказать свойства всей совокупности, зная свойства только выборки из этой совокупности:

Исход опыта - наблюдение,или эксперимент, в котором могут появляться какие-либо события:

Определение математической вероятности призвано отражать некоторые объективные свойства изучаемых явлений, и каждое определение отражает свою сторону общего объективного свойства:

Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, - дискретная переменная:

Распределение, которое характеризуется одинаковой частотой всех значений вариант - равномерное распределение:

События называются зависимыми, если появление одного из них влияет на возможность появления другого:

Статистический анализ - средство анализа истинных значений изучаемого психического явления, а выявленная в ходе этого анализа достоверная статистическая тенденция - все же психологическая закономерность:

Сумма вероятностей всех возможных событий, всех исходов эксперимента должна равняться единице (полная группа событий):

Установление причинно-следственных связей начинают с определения плана предстоящего эксперимента:



Критериальное измерение - вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц:

Порядковая шкала - шкала, классифицирующая признаки по их названию:

Порядковые данные - данные, представляющие собой какие-либо свойства элементов выборки или популяции:

Упорядочивание - начальный этап первичной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа:

Шкала равных отношений - шкала, классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства:



В математических методах в психологии существует несколько видов графического представления вариационных рядов, среди которых чаще всего используются диаграммы различного типа, полигон частот и кумулята:

В психологии выделяют два основных вида измерения - нормативное и критериальное:

Главное условие при использовании ранговой шкалы - выбор такой единицы измерения, которая была бы одинаковой и неизменной при повторных измерениях:

Для интервального вариационного ряда кривая начинается с точки, абсцисса которой равна началу первого интервала, а ордината - накопленной частоте (частости), равной нулю:

Ординальное измерение состоит в упорядочении объектов в соответствии с нарастанием или убыванием значения общего для всех объектов признака:

Параметр описывает генеральную совокупность, статистика - выборку:

При выборе узких интервалов точность средних величин и показателей вариации уменьшается и слабо выявляется закономерность варьирования признака:

При широких интервалах характер варьирования и точность статистических характеристик ряда снижается:

Распределение признаков в классах шкалы наименований характеризуется абсолютными или относительными частотами встречаемости признаков в классах, а также модальным значением признака в классах:

Чаще всего полигон частот используется для отображения дискретных статистических распределений:

Числа, показывающие, сколько раз отдельные варианты встречаются в данной выборке, называются частостями вариант:

Шкала - множество чисел, отношения между которыми отражают отношения между объектами эмпирической системы:



Квантиль - любая из набора точек, делящая упорядоченное распределение значений признака на группы равного размера:

Коэффициент вариации - мера разнообразия входящих в группу объектов, показывающая на сколько отклоняется каждая варианта от средней арифметической:

Медиана - значение признака, наиболее часто встречающееся в выборке, либо центральное значение класса с наибольшей частотой:

Меры изменчивости признака - характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:

Эксцесс - количественная мера "горбатости" симметричного распределения, т. е. некоторой выпуклости или пологости верхней части кривой распределения:



Асимметрия - степень, в которой кривая распределения отклоняется от идеальной симметрии:

В качестве меры выпуклости распределения используется эксцесс:

В шкале Z оценок среднее арифметическое равно 0, а стандартное отклонение - 10:

В шкале Т баллов среднее арифметическое равно 50, а стандартное отклонение - 1:

Для измерения вариации признака принято вычислять дисперсию, которая является наиболее употребительной мерой рассеивания:

Для нормального распределения характерно совпадение по абсолютной величине среднего арифметического, моды и медианы:

Медиана делит выборку на четыре равные по количеству вариант части:

Меры центральной тенденции - характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:

Основными мерами изменчивости признаков являются дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, показатели асимметрии и эксцесса:

Плюсом использования среднего арифметического является то, что оно не устойчиво к случайным выбросам значений признака: