Все вопросы к тесту (html) Психологический практикум



Величина коэффициента корреляции колеблется в пределах от -1 до +1:

Вероятность или статистическая зависимость между двумя переменными величинами, где каждому значению одной из них соответствует значение другой, называется:

Зависимость между деторождаемостью и урожаем зерновых культур - корреляция, обусловленная третьей переменной:

Зависимость, возникающая тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов, называется:

Зависимость, при которой каждому значению переменной соответствует определенное значение другой переменной, называется:

Исследуемая генеральная совокупность должна быть однородна - требование, предъявляемое к корреляционному анализу:

Корреляционное поле - совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков:

Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки, возникает тогда, когда выборочная совокупность не является репрезентативной генеральной совокупностью:

Корреляция, обусловленная третьей переменной, возникает тогда, когда две переменные связаны одна с другой через третью:

Коэффициент корреляции Пирсона предназначен для определения корреляционной зависимости по одному частному ряду:

Коэффициент ранговой корреляции - коэффициент Спирмена:

Коэффициент ранговой корреляции Кенделла предназначен для вычисления корреляционной зависимости между двумя переменными:

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена предназначен для измерения связи между рангами существующей вариации признаков:

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена предназначен для измерения связи между собственными величинами данной вариации какого-либо одного признака:

Коэффициент функциональности - математический показатель силы связи между двумя сопоставленными статистическими признаками:

Линии, отображающие зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, - это:

Нулевая величина коэффициента корреляции свидетельствует о полном отсутствии связи:

Отрицательная прямая корреляционная связь - значению одной величины соответствует увеличение другой:

Построение корреляционного поля или таблицы входит в алгоритм проведения корреляционного анализа:

Правило транзитивности: если есть R (а; в) и R (в; с), то R (а; с), где R - коэффициент корреляции; а, в, с - переменные:

При корреляционной зависимости значению одной величины соответствует комплекс значений другой:

При коэффициенте корреляции, равном -1, связь является статистической по типу пропорциональности обратной связи:

При коэффициенте корреляции, равном 1, связь между признаками значительная, и признаки находятся в пропорциональной связи:

Связь, предполагающая, что уровень одной переменной непосредственно соответствует другой, - это:

Случайная корреляция действует по правилу транзитивности:

Случайная корреляция не обусловлена ни одной переменной:

Случайной корреляции не существует:

Теснота корреляции - степень обусловленности изменений:

Увеличение производительности труда зависит от освещенности рабочего места - положительная, прямая корреляционная связь:

Факт зависимости производительности труда от уровня освещенности помещения - корреляция, обусловленная третьей переменной: