Все вопросы к тесту (html) Теория вероятностей и математическая статистика



Вероятность Р события А всегда находится в пределах:

Вероятность выпадания любого очка от 1 до 6 при бросании игральной кости равна1/6:

Вероятность достоверного события равна 1:

Вероятность невозможного события равна 0:

Вместе произойти не могут события:

Выпадение герба и выпадение цифры - пример несовместных событий при одном бросании монеты:

Выпадение герба и выпадение цифры образуют полную группу событий при бросании монеты:

Выпадение герба и выпадение цифры при бросании монеты - пример равновозможных событий:

Если m - число появлений события А, n - общее число опытов, то Р* (А) = m/n - статическая вероятность события А:

Если n - общее число случаев, m - число случаев, благоприятствующих событию А, то вероятность события Р(А) = m/n:

Если в урне 2 белых и 3 черных шара, то вероятность появления белого шара есть:

Если в урне а белых и b черных шаров, то вероятность появления черного шара есть Р = а/(а + b):

Игральная кость бросается 2 раза. Вероятность того, что оба раза появится одинаковое число очков, равна: Р = m/n = 6/6 2=1/6:

По принципу практической достоверности события с малой вероятностью считаются невозможными:

По принципу практической достоверности события, чья вероятность немного меньше единицы, считается достоверными:

Попадание в цель и промах при одном выстреле - пример несовместных событий:

Попадание и промах при выстреле образуют полную группу событий:

Появление любой цифры при одном бросании игральной кости - пример равновозможных событий:

При большом числе опытов статическая вероятность сходится к теоретической вероятности события:

Принцип практической достоверности называется также принципом практической уверенности:

Развитие теории вероятностей и математической статистики началось в XVII веке:

Свойство устойчивости частот в теории вероятностей и математической статистике обнаружил Я. Бернулли:

Событие - любое проявление интересующего нас явления:

Событием С = А + В является событие, когда появляется либо А, либо В, либо оба вместе:

События образуют полную группу, если хотя бы одно из этих событий обязательно должно произойти:

События с одинаковой вероятностью появления - равновозможные события:

Совместными называются те события, которые могут произойти вместе:

Теорема сложения вероятностей Р(А + В) = Р(А) + Р(В) справедлива для совместных событий:

Теория вероятностей и математическая статистика оперирует случайными явлениями (событиями):

Ученый, который впервые обосновал нормальный закон (закон Гаусса):