Все вопросы к тесту (html) Теория принятия решений



В детерминированной модели задача отыскания оптимального решения может быть сведена к задаче отыскания экстремума функции:

В исследованиях операций показатель, который требуется обратить в минимум, не используется:

В основе теории принятия решений лежит исследование операций:

В решении задач исследования операций применяются сходные методы:

В случаях, содержащих элемент случайности, исход операции точно предсказывается:

Волевые решения задач опираются:

Выбранное решение должно быть эффективным для широкого круга условий:

Для обеспечения максимальной экономической эффективности распродажи сезонных товаров в сети временных торговых точек не обязательно учитывать:

Исследование операций ставит задачу полной автоматизации принятия решений:

К средствам решения задач исследования операций не относится:

Критерий оценки в теории принятия решений обозначается:

Лицо, принимающее решение, не всегда имеет выбор:

Математические методы оптимизации не включаются в методологию решения задач исследования операций:

Математические расчеты дают рекомендации для принятия решений:

Многие операции выполняются в условиях с элементом случайности:

Общих способов построения математических моделей не существует:

Операция - управляемое мероприятие:

Показателем эффективности пользуются при численной оценке эффективности:

Результаты статистического моделирования трудно поддаются анализу:

Решение - выбор не зависящих от человека параметров:

Решения бывают удачными и неудачными:

Специфическая задача теории принятия решений - выбор решения в условиях неопределенности:

Статистические модели операций охватывают минимальное число входных параметров:

Теория принятия решений имеет ограниченное число областей применения:

Теория принятия решений как наука возникла в:

Требования к математической модели всегда противоречивы:

Удачная математическая модель может применяться за пределами круга явлений, для которых она создана:

Хорошо организованная операция более эффективна:

Цель теории принятия решений - помощь в выработке решений:

Чем сложнее система, тем выше вероятность успеха принятия волевых решений:



Аксиомы функции полезности были введены:

Аппарат теории игр разработан для выбора решения в конфликтных ситуациях:

В качестве обобщенного показателя можно взять дробь, в числителе которой показатели, предназначенные для увеличения, а в знаменателе для уменьшения:

Выбор окончательного варианта - дело принимающего решение:

Выбор решения на практике часто производится с помощью обобщенного показания:

Дело исследователя - предоставить в распоряжение лица, принимающего решение, достаточное количество данных:

Достоинство метода последовательных уступок в том, что здесь видно ценой какой уступки в одном показателе приобретается выигрыш в другом:

Замена случайных величин их математическими ожиданиями может применяться в случаях, когда случайные величины обладают большим разбросом:

Зная функцию распределения случайных величин, можно приближенно рассчитать значение интеграла, что дает математическое ожидание показателя эффективности:

Класс задач, в которых существуют два вида параметров, определяющих значение показателя эффективности, называется:

Компромиссное решение не приемлемо для определенного диапазона условий:

Локально-оптимальное решение, на получение которого тратится много времени, имеет ограничительную ценность:

Метод последовательных уступок - один из методов решения задач по выбору решения:

Методы, применяемые в задачах с элементом неопределенности, не зависят от того, какова природа неизвестных факторов:

Множественность показателей эффективности характерна для любой сложной задачи исследования операции:

На вспомогательные показатели накладываются произвольные ограничения:

Наличие неизвестных факторов превращает задачу в задачу о выборе решения в условиях неопределенности:

Некритическое использование любого вида составного критерия может привести к неправильным рекомендациям:

Ограничения входят в комплекс заданных условий:

Оптимальное решение для совокупности случайных величин называется локально-оптимальным решением:

Оптимизация в среднем применяется в случаях, когда случайные величины существенно случайны:

Параметры, значение которых задано изначально, называются:

Процедура предварительной отбраковки неконкурентоспособных вариантов решения должна предшествовать решению задачи или исследованию операций:

Решение, принятое в условиях неопределенности, будет хуже решения, принятого в определенной ситуации:

С помощью аксиом можно реально строить функции полезности:

Сведение задачи к детерминированной схеме является одним из методов решения задач:

Случайные факторы могут быть изучены методами теории вероятности:

Функция полезности - числовая функция, аргументами которой является множество решений:

Часто в качестве обобщенного критерия используется: