Все вопросы к тесту (html) Системы искусственного интеллекта



Аксоны воспринимают сигналы от других нейронов:

Входы могут быть возбуждающими и тормозящими:

Задачи распознавания образов компьютер решает лучше человека:

Интеллектуальные процессы мозга - часть его информационных процессов:

Информационные процессы мозга изучает когнитивная психология:

Искусственный интеллект - отрасль информатики:

Левое полушарие ответственно за образную обработку информации:

Мозг состоит из нервных клеток - нейронов:

Начало научной дисциплине "Искусственный интеллект" было положено в 1958 году:

Нейрон Маккаллока - Питтса - логический элемент, работающий в дискретном времени:

Нейронов в мозгу около:

Нейрофизиология изучает строение мозга и процессы его функционирования:

Непрерывность восприятия обеспечивает:

Образ - класс изображений:

Особенностью интеллекта является способность к дедуктивному и индуктивному мышлению:

Парадигма - комплекс исходных положений, на котором базируются текущие направления исследований:

Подход к построению "разумных программ" основан на двух основных идеях:

Поиск в пространстве состояний формально можно представить как алгоритмическую задачу:

Понятия нерсептрона (нейронной сети определенной архитектуры) ввел:

Сигналы, идущие по аксону, - последовательности электрических импульсов:

Символьно-логическая система хранения и обработки информации - врожденная:

Статью "Могут ли машины мыслить?" написал:

Статья "логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности" опубликована в США в 1945 году:

Статья С. Клини "Представление событий в нервных сетях и конечных автоматах" опубликована в 1956 году:

У человека имеется три системы хранения и обработки информации:

Ультракороткая память хранит непосредственные отпечатки сенсорной информации:

Целью искусственного интеллекта является исследование и моделирование интеллектуальных процессов мозга:

Эвристические методы - методы сокращения объема перебора возможностей:



В конкретных правилах условия содержат предметные переменные:

Вероятностные переменные трактуются как частоты событий:

Для отношений, образующих иерархию, важной характеристикой является наследование свойств (атрибутов):

Знания в продукционной модели записываются в виде списка продукций:

Импликация - логическое высказывание, которое утверждает, что если левая часть (посылка) истинна, то истинна и правая часть (заключение):

Интеллектуальная система - система, которая умеет "рассуждать" на основании некоторых специфических данных:

Конкретный объект или факт, хранящийся в базе данных, представляет собой:

Корнем иерархии является самый общий:

Логическая модель использует язык логики предикатов:

Название деталей во фрейме - атрибуты, а уточнения деталей - конкретные значения атрибутов:

Незаполненный фрейм - фрейм-прототип, или фрейм-образец:

Объем единичного понятия (экземпляра) состоит из:

Подход к представлению знаний на основе фреймов ближе всего к объектно-ориентированной парадигме:

Понятия "объект" и "атрибут" относительны:

Правила более высокого уровня, которые являются правилами применения правил, - это:

Продукционные системы искусственного интеллекта наиболее распространены:

Продукция - инструкция, аналогичная условным операторам языков программирования:

Семантическая сеть - единый граф:

Семантическая сеть - ориентированный граф, вершинам которого соответствуют понятия, а ребрам - отношения между ними:

Сеть из фреймов - частный случай семантической сети:

Система искусственного интеллекта пользуется не только данными, но и знаниями:

Слоты - имена существенных признаков фрейма; их значения могут оставаться неопределенными:

Список продукций не всегда выполняется в той последовательности, в которой они расположены в списке:

Структура фрейма состоит из компонентов, называемых слотами:

Типичные отношения в различных комбинациях образуют иерархию понятий; соответствующий граф является деревом:

Типичные отношения в семантических сетях изображаются дугами (ребрами) на графе:

Утверждения о свойствах конкретных объектов и конкретных процессах, происходящих в предметной области, - это:

Фрейм - структура для представления стандартных сущностей (объектов, процессов, ситуаций):

Фрейм-экземпляр - фрейм, у которого все значения слотов заполнены:

Фреймы организуются в сети с вертикальными связями, по которым передается наследование свойств: