Все вопросы к тесту (html) Математические методы в психологии



Анализирует степень стохастической связи между психологическими переменными

В случае, когда обе переменные дихотомические, основанные на нормальных распределениях, используется коэффициент корреляции

Величина коэффициента корреляции колеблется в пределах от

Взаимная связь между двумя или более переменными или взаимная зависимость различных признаков при их изменчивости - это определение

Вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость одного признака-фактора от одного или нескольких признаков-факторов, называется

Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на

Выбор коэффициентов корреляций зависит от

Выравниваемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых осуществляется линейное выравнивание и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов, называемом методом

Выступает показателем “крутости” изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент

Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для р = 0,01, то корреляция

Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции

Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции

Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая - в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции

Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то направление считают положительным. Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то направление считают отрицательным - это является таким свойством корреляции, как

Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен

Если связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен

Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии у = ах + в является наименьшей, то применяется метод

Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция

Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент

Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов - это корреляция

Коэффициент ассоциации принимает значения в диапазоне:

Коэффициент корреляции Пирсона для дихотомических данных обозначается

Коэффициент корреляции указывает на связь

Коэффициент корреляции, равный произведению моментов, вычисленный по двум группам n последовательных, несвязанных рангов 1, ..., n, обозначается буквой

Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, - это коэффициент

Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, называется линией

Линия, построенная по средним значениям первого признака с соответствующим средним интервалом признаков-факторов, называется линией

Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это анализ

Мера линейной или нелинейной связи Х и У - это

Мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по У, и объектов, имеющих нули по У, - это коэффициент корреляции

Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая в шкале интервалов или отношений - это коэффициент корреляции

Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, носит название коэффициента

Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, - это коэффициент

Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + в это метод

Может предполагаться и квадратичная зависимость между Х и Y, и вообще любая степенная при

Можно осуществить простейшую группировку данных, определить форму корреляции, определить в явном виде регрессии и корреляционные отношения при количестве наблюдений в пределах

Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при количестве наблюдений в пределах

Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции

Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствие значение аргумента, и тем самым позволяет выровнять статистические вариации функции, является уравнением

Отношение преобладания - это

Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже

Переменная, которую мы хотим оценить, - это переменная

Показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам)

Положительное значение квадратного корня из дисперсии ошибки оценки называется

Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования называется

При количестве наблюдений n<30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него - коэффициенты

При полном отсутствии связи (по типу линейной) между сопоставляемыми признаками коэффициент корреляции равен

При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая

Приближенное аналитическое ( формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, полученных в эксперименте, - это

Разность между вероятностями “правильного” и “неправильного” порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, - это

Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, - это

Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении

Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ(υ) и М[х/у] = φ(σ), - это

Свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины, - это

Связи между случайными явлениями вообще называются

Связь между двумя переменными можно выразить графически

Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, - это

Слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже

Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, называется

Средняя корреляция определяется при коэффициенте корреляции

Степень обусловленности изменений Х значениями Y или, наоборот, Y значениями X, является таким свойством корреляции, как

Стохастическая связь исчерпывается корреляцией лишь для нормального распределения

Стохастическая связь между классифицированными событиями - это определение

Таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию, называется

Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка

Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, - это коэффициент

Умеренная корреляция определяется при коэффициенте корреляции

Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью, - это

Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, - это

Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии выступают наглядными показателями