sga-help.ru

Все вопросы к тесту (html) Теория принятия решений



___ занимается оценкой приемлемости и сравнением стратегий

___ называется задача исследования операций, в которой критерием оптимальности является требование о максимизации или минимизации нескольких скалярных функций

Аппроксима­цию нелинейной модели линейной предполагает выполнение условий пропорциональности и ___

Большинство практических задач промышленного производства, сельского хозяйства, экономики, транспорта, здравоохранения успешно решеются___

В ___ вероятность перехода системы S в любое возможное состояние в момент времени ti определяется состоянием, достигнутым в момент времени ti-1, и не зависит от того, когда и как она при­шла в это состояние

В Марковском процессе вектор вероятностей состояний системы после i этапов равен произведению ___матрицы переходных вероятностей состояний после (i-1) этапа

В задачах многокри­териальной оптимизации критерий оптимальности - ___, а в задачах математического программирования - ___

В задаче линейного программирования критерием оптимальности является экстремум линейной ___ целевой функции

В задаче о садовнике процесс изменения состояния почвы представляет собой ___ с тремя возможными состояниями и дис­кретным временем

В задаче с конечным горизонтом планирования 1-я составляющая оптимального дохода за этапы i,i+1...N - это
В задаче с конечным горизонтом планирования 2-я составляющая оптимального дохода за этапы i,i+1,…N - это

В марковских моделях принятия решений поощрения (до­ход, потери) задают ___

В марковской задаче с конечным горизонтом планирования оптимальный ожидаемый доход на этапах с номерами i,i+1…N складывается их ___составляющих

В марковской модели принятия решений в качестве принципа оптимальности ис­пользуется максимизация ожидаемого дохода ___

В методе итераций итерационный процесс состоит из ___ основных этапов

В методе итераций по стратегиям в задачах с бесконечным горизонтом планирования процесс решения завершают, когда

В методе полного перебора для определения стационарных вероятностей требуется найти нетривиальное решение ___ однородной системы ___ алгебраических уравне­ний

В обобщенной задаче многокритериальной оптимизации

В обозначении fi(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечном горизонтом планирования i- это___,а j - это___

В общем случае постановки задач многокритери­альной оптимизации являются ___, чем постановки задач математического программирования

В синтезе глобального критерия для задачи ___ строят глобальный скалярный критерий с целе­вой функцией, зависящей от исходных скалярных целевых функций, таким образом, чтобы решение задачи математического программи­рования являлось решением исходной задачи в смысле рассматри­ваемого принципа компромисса

В случае Марковского процесса, если возможны два решения на i - этапе, то на i - м этапе существуют___переходные матрицы и___матрицы доходов

В экономической интерпретации переменные двойственной задачи называются ___

Ве­совые коэффициенты можно определять различными способа­ми, каждый из которых в конечном счете сводится к использова­нию ___

Вычисление ожидаемого дохода за один шаг при k-a стационарной стратегии для всех возможных состояний системы S является одним из этапов ___

Говорят, что система достигла установившегося состояния, если поведение марковского процесса не зависит от ___

Годовой коэф­фициент дисконтирования указывает на то, что D денежных единиц будущего года равны ___ денежным единицам настоя­щего года

Если G - множество решений задачи многокритериальной опти­мизации, а G* - множество решений обобщенной задачи многокритериальной опти­мизации, то ___

Если k - годовая норма процента, то коэффициент дисконтирования равен ___

Если sik - случайное событие, состоящее в том, что после i этапов исходная система S находится в состоянии Sk, то

Если в задаче о садовнике имеются три состояния почвы, а множество G допустимых решений со­стоит из пяти элементов, то общее число стационарных стратегий, имеющих­ся в распоряжении садовника, равно ___

Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а X1 и X2 - решения о внесении и невнесении удобрений, то имеется всего ___

Если в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = , то вероятность того, что в следующем году почва останется снова в удовлетворительном состоянии, равна ___
Если и - решения, а f (X) - векторная целевая функция в задаче многокритериальной оптимизации, то является строго более предпочтительным, чем , когда

Если лицо, принимающее ре­шения, может считать, что если после (i -1)-го этапа система находится в состоянии Sj, то безотносительно к конкретному значению j всегда необходимо принимать решение X* Î G, то процесс принятия решений описы­вается ___

Если лицо, принимающее решения, интересуется величиной ожидаемого дохода при зара­нее определенной стратегии поведения в случае того или иного состояния системы, то говорят, что процесс принятия решений описы­вается ___

Если множество G допустимых решений не пусто, то задача линейного программирования ___

Если некоторое ограниче­ние является ___, то соответствующий ресурс называют дефицитным ресурсом

Задача о минимизации дисбаланса на автоматической линии может быть сформулирована как задача ___

Задача о составлении пищевого пайка является ___

Задача принятия решений является задачей линейного программирования, если множество допустимых решений -

Задача распределительного типа может быть сведена к задаче ___

Задача с конечным горизонтом планирования сводится к

Задачи с конечным и бесконечным горизонтом планирования различают

Задачу исследования операций называют некорректной, если она ___

Каждой ___ соответствуют свои матрицы переходных вероятностей и доходов

Как и всякий процесс, ход операции должен описы­ваться некоторым количеством ___

Коэффициент дисконтирования a

Линейная комбинация векторов Xk : l1X1 + …+ lmXm , коэффициенты lk которой удовлетворяют условиям lk ³ 0, k = l,…, m, , называется

Марковская задача принятия решений при бес­конечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи ___

Марковская задача принятия решений при бесконечном горизонте планирования решается методом 1) полного перебора; 2) Линейного программирования; 3) Итераций по стратегиям

Марковские задачи принятия решений - это многошаговые задачи принятия решений в условиях ___, в которых процесс изменения состо­яния любой изучаемой системы является марковским процессом с ___ множеством возможных состояний и дискретным временем

Матри­цы ___ и матрицы доходов зависят от стратегий, т.е. допустимых решений, которыми располагает лицо, принимающее решения

Матри­цы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от ___, которыми располагает лицо, принимающее решения

Матрица ___ может быть матрицей переходных вероятностей

Метод итераций по стратегиям ___ в задачах с конечным горизонтом планирования___ бесконечным горизонтом планирования

Метод итераций по стратегиям ___ дисконтирования

Метод компромиссов используется в методе

Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений с ___ числом этапов. В этом случае оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективно­сти ___ стратегии

Метод полного перебора состоит из ___ этапов

Множество Парето носит также называние ___

Некорректная задача многокри­териальной оптимизации требует применения принципа ___

Необ­ходимым условием существования ___ для стационарной стратегии с номером k, k = 1, 2, …m, является условие det (Pk - Im) = 0

Объем вычислительных затрат, связанных с нахождением оптимального решения любой зада­чи линейного программирования, определяется в основном ___

Одним из условий того, что задача исследования операций является представимой как задача линейного программирования, является условие ___

Ожидаемый доход связан лишь с переходами системы из одного возможного состояния в другое ___

Определение ожидаемого дохода для всех стаци­онарных стратегий осуществляется на ___ этапе метода полного перебора

Оптимальному решению всегда можно поставить в соответствие ___ многоугольника, изобра­жающего множество G допустимых решений

Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования

Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования, ___

Основная цель марковских моделей принятия решений - определение оптимальной стратегии (оптимального решения), максимизирующей ожидаемый доход за ___ число этапов марковского процесса изменения состояния изу­чаемой системы

По виду информационного состояния „лица, принимающе­го решения", задачи линейного программирования являются ___ задачами исследования операций

По самой природе рекуррентного уравнения для определения опти­мальных ожидаемых доходов {fi(j)} их значения вычисляются ___.

По структуре информационного состояния „лица, принимающего решения", задачи линейного программирования являются ___ задачами исследования операций

Поведение марковского процесса на долгосрочном горизон­те планирования характеризует его ___ от начального состояния системы

При ___горизонте планирования марков­скую задачу принятия решений с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу ___ програм­мирования

При достижении изучаемой системой установившегося состоя­ния ожидаемый доход или ожидаемых затрат ___

При оптимальном режиме функционирования всей системы ограниче­ния, входящие в двойственную задачу, означают пропорциональность экономических эффектов отдельных про­изводственных процессов ___

Применение метода ___ оправдано лишь в тех случаях, когда число элементов множества D всех стационарных стратегий невелико

Применение метода компромиссов ограничивается теми ситуациями, в которых эксперты могут квалифицированно преодолеть трудности, связанные с 1) назначением уступок; 2) коррекцией уступок; 3) ранжированием скалярных критериев

Процедуры принятия решений в задачах линейного программирования являются ___

Процесс решения любой задачи линейного программирования симплекс-методом является ___

Пусть в задаче с садовником состояния S1, S2, S3 обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: P = . Тогда если в текущем году состо­яние почвы хорошее, то вероятность ее перехода в плохое со­стояние в последующем году равна ___

Ранжирование используется в методе

Рекуррентное уравнение динамического программирования с конечным числом этапов связывает

Рекуррентные уравнения ___ могут быть использованы для оценки любой стационарной стратегии

Решение задачи принятия оптимального решения с учетом дисконтирования совпадает с решением аналогичной задачи, без учета дисконтирования, т.е. при a =

Совокупность этапов, предшествующих этапам функционирования системы в установившемся состоянии, называется

Согласно принципу ___, справедливым является такой ком­промисс, при котором суммарный абсолютный уровень повы­шения одного или нескольких скалярных критериев не превос­ходит суммарного абсолютного уровня снижения других кри­териев

Способ действий, т. е. способ использования актив­ных средств, называется ___.

Степень соответствия хода операции поставленной цели характеризуется достигаемым значением ___, который называется критерием эф­фективности

Строка симплекс-таблицы, соответствующая выводимому базисному переменному, называется ___

Сумма элементов любой строки матрицы переходных ве­роятностей P( i | Xni-1) равна

Сумма элементов любой строки матрицы переходных вероятностей равна после i этапов

Существует ___ решения задач приня­тия решений с бесконечным числом этапов

Тактика футбольной команды является примером ___.

Транспортная задача сводится к задаче ___

Факторы, которые не контролируются ___, называются ___ проведения операции

Факторы, находящиеся в рас­поряжении оперирующей стороны, называются ___.

Фиксированные моменты времени ti называются шагами (или этапами) ___ процесса изменения состояния системы S

Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение ___ условий

Чтобы задача исследования операций могла быть предста­влена как задача линейного программирования, необходимо выполнение условий: 1) пропорциональности; 2) аддитив­ности; 3) неотрицательности

Этап улучшения стратегии является одним из этапов